L'IA accélère un pipeline 3D — à condition de savoir où la brancher.
Les équipes de production veulent intégrer l'IA générative et les agents autonomes. La plupart ne savent pas par où commencer, et les tentatives naïves coûtent cher. Midgarr combine fondamentaux 3D et maîtrise quotidienne de l'IA pour accompagner cette transition sans buzzword.
L'IA sans maîtrise du pipeline détruit de la valeur
Génération d'assets hors charte, texturing automatique qui casse les UVs, level design assisté produisant des scènes injouables, agents autonomes qui régressent le code de production. L'IA répond à des questions techniques isolées ; elle ne prend pas la responsabilité d'un pipeline. Les équipes qui l'intègrent à l'aveugle en paient plusieurs fois le prix.
IA injectée — détail — 02 · Retopologie
Topologie propre générée depuis le scan / la CAO brute, validée manuellement. Les cas de bord restent humains.
Pour qui cette offre est conçue
- Studios créatifs et agences souhaitant industrialiser leur production avec l'IA sans perdre la cohérence artistique
- Directions production de grands comptes confrontées à l'arbitrage «quelles tâches automatiser, lesquelles garder humaines»
- Éditeurs de logiciels métier intégrant l'IA dans leur produit et exigeant une architecture qui tienne
- Équipes de développement utilisant Claude Code ou équivalent, souhaitant passer de l'usage individuel à l'orchestration multi-agents
Pour qui elle ne l'est pas
- Recherche d'une solution miracle — l'IA ne remplace pas la compréhension du métier
- Intégration d'un chatbot marketing
- Projets IA sans lien avec un pipeline 3D ou créatif
- Preuves de concept sans intention d'exploitation industrielle
Nos modalités d'intervention
Audit, intégration, formation. Trois modalités fréquemment combinées.
- 01
Audit du pipeline & cartographie des opportunités IA
2 à 4 semaines
Examen des étapes du pipeline existant, identification des tâches où l'IA apporte un gain mesurable — et de celles où elle détruit de la valeur — chiffrage des options. Livrable écrit hiérarchisant les interventions.
- 02
Intégration et développement d'outils IA
4 à 12 semaines
Développement des briques IA dans le pipeline : génération d'assets cadrée, texturing assisté, QA automatisée, orchestration d'agents pour les tâches répétitives. Intégration aux outils existants. Livrable : un pipeline mesurablement plus rapide sur les tâches visées.
- 03
Formation et transfert d'autonomie
par sessions
Formation des équipes internes à l'usage des outils IA en production (Claude Code, orchestration d'agents, prompts techniques). Transfert progressif de la maintenance. Objectif : l'équipe cliente repart autonome, pas dépendante.
Références clients
Échange de diagnostic — 30 minutes
Décrivez-nous votre pipeline. En trente minutes, nous identifions les deux ou trois points où l'IA apporterait un gain réel.